Modelación matemática del riego por superficie como una alternativa superadora para el manejo del riego en finca
8 octubre, 2010
Por: Schilardi, C , Morábito J. A.; Vallone, R.C. En: V Jornadas de Actualización en Riego y Fertirriego. Agricultura de regadío y adaptación al cambio climático: desafío para una producción sostenible de calidad. Mendoza, Argentina 11, 12 y 13 agosto de 2010
El área regadía de la cuenca del río Tunuyán Superior abarca 51.484 ha con derechos de riego superficial, donde el 94% del área es utilizada con fines agrícolas (DGI, 2004), regándose el 84,1 % con métodos de riego superficiales (INDEC, 2002). Las eficiencias de riego en el interior de las propiedades agrícolas son bajas o estarían caracterizadas por circunstancias y prácticas de manejo del riego pobres (Salatino et al, 1992 y Schilardi et al, 2009). El desempeño del riego por superficie es función del diseño físico de la parcela de riego, característica de infiltración de los suelos y prácticas de manejo (Raine, 1998). La gran cantidad de variables e interacciones que involucran al riego por superficie lo hace un proceso complejo, difícil de predecir o simular cuantitativamente para alcanzar altos niveles de desempeño. El objetivo general del estudio es determinar indicadores de desempeño potenciales de manejo del riego superficial y el planteo de diferentes escenarios de optimización que permitan identificar estrategias de manejo, medioambientalmente sustentables y de bajo costo, para mejorar el manejo del riego en el interior de las propiedades agrícolas contribuyendo al mejor aprovechamiento del agua de riego en el área de regadío de la cuenca del río Tunuyán Superior. Se utilizaron modelos matemáticos basados en las ecuaciones de continuidad y dinámica del movimiento conocidas como de SAINT VENANT, mediante los modelos SIRMOD (Walker, 2003) y WINSRFR (USDA, 2009). La eficiencia potencial a alcanzar en la zona, mejorando el manejo del riego en finca sería del 68 % y considerando el balance salino del suelo, sería del 90 %. Los diferentes escenarios de optimización muestran que mejorando la práctica de manejo del riego con poca o ninguna inversión en el método de riego, la eficiencia de aplicación puede incrementarse un 26% para métodos de riego con desagüe al pie y en un 20% para métodos si de desagüe. La principal causa de las bajas eficiencias observadas a campo para la zona bajo estudio es el excesivo tiempo de aplicación o corte. Los modelos de simulación utilizados resultaron beneficiosos para interpretar los eventos de riego analizados a campo en cada caso en particular, como así también para el planteo de escenarios de optimización de los sistemas de riego. El valor agregado producido en los resultados, se sitúa en el hecho de que, con sólo una mirada sobre los gráficos obtenidos en los diferentes escenarios de optimización, se puede evaluar la respuesta del sistema en términos de indicadores de desempeño (Feyen, Jan y Zerihum, Dawit, 1999).